《表3 各类别分类正确率Table 3 List of each classification accuracy》

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《基于极限学习机的GF-2影像分类》

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由表3可见，3种分类方法对于水域分类最为稳定，分类正确率为78.22%~84.01%；最大似然法虽总体精度较低，对于工业仓储用地的分类不如其他两种方法，但是对于交通运输用地和林地的分类明显优于其他两种方法；极限学习机分类总体精度与支持向量机相差较小，在对水域、工业仓储用地、耕地等类别的分类正确率略低于支持向量机分类，但在住宅用地及林地的分类中优于支持向量机方法；支持向量机方法分类总体精度最高，但在交通运输用地分类中存在不足，对于住宅用地存在明显错分。