《表1 不同算法在该场景中的测评效果定量比较》

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《人群密集场景中运动模式识别》

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在定量评估部分，为了与同类算法进行比较，本文采用文[12]、[21]中提到的两个衡量标准:正确度和完整度。正确度是指在所有由两个不同类别的样本组成的样本对中，两个样本被算法聚入不同类别的情况占的比重；完整度是指所有由两个相同类别的样本组成的样本对中，两个样本被算法聚入相同团簇的情况所占的比重。为了在一定程度上消除手工标记的主观性，这里标记了三组数据，每组有2000对人工标注的轨迹对，并分别计算算法聚类结果的正确度和完整度，平均之后再与相关算法进行比较，如表1所示。相比于T-HDP[22]，本文的算法能够得到更高的正确度和完整度；相比于RFT[12]，本文的算法不仅能自动确定主题个数还能得到相对较高的完整度。