《表1 预处理后的一卡通消费数据》

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《基于学生消费数据的朋友关系推断与分析》

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由于一卡通存储的数据存在格式，数据冗余等诸多问题，所以不能把直接获得的数据进行数据分析。本文提取了2015年9月份到2016年6月份校园一卡通食堂的消费数据记录，一条完整的消费记录包含有学号、姓名、消费金额、消费时间和消费地点等重要属性，根据本研究的需求剔除掉了消费金额不相关属性，由于学号和姓名都代表学生，且学号具有唯一性，故剔除掉姓名以学号为关键属性。为了后续数据处理的方便，原始的消费数据消费地点记录的是食堂地点名称，本文采用数字对其进行编号转换以替代食堂名。将预处理后的数据导入数据库系统中建立数据仓库，预处理后的消费数据信息如表1所示。信息学院1387名学生，共计823，383条消费数据。