《表1 变量的ADF平稳性检验结果》
时间序列的基本用途是用过去预测未来,即平稳性,指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。在时间序列的问题处理中,若存在非平稳性,则可能会产生虚假回归,为了避免这一情况出现,要先进行平稳性检验。本文采用ADF检验数据的平稳性,检验结果如表1所示:
图表编号 | XD0063640900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 王琳、李梁虹 |
绘制单位 | 河北大学、中国人民银行张家口市中心支行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
时间序列的基本用途是用过去预测未来,即平稳性,指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。在时间序列的问题处理中,若存在非平稳性,则可能会产生虚假回归,为了避免这一情况出现,要先进行平稳性检验。本文采用ADF检验数据的平稳性,检验结果如表1所示:
图表编号 | XD0063640900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 王琳、李梁虹 |
绘制单位 | 河北大学、中国人民银行张家口市中心支行 |
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