《表3 生物过程中部分GO功能分析结果》

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《基于网络药理学预测地瓜藤抗糖尿病的作用及分子机制》

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为了预测地瓜藤抗糖尿病的作用机制，对其进行GO生物过程富集分析。将39个潜在靶点映射到DAVID数据库中，进行生物学功能富集，以系统地分析其生物过程。共富集到P值≤0.05的生物过程共有155条。生物过程主要与positive regula-tion of transcription from RNA polymerase II promoter、positive regulation of gene expression和positive regulation of peptidyl-serine phosphorylation相关性最强（表3）；在分子功能中，P值≤0.05的生物过程共有20条，其中与membrane raft和caveola相关性最强（表4）；在细胞组分中，P值≤0.05的生物过程共有43条，与transcription factor binding和protein binding相关性最强（表5）。