《表1 两种方法下测试结果对比》
结合图5、6以及表1的结果考虑,DBN模型是一个深度学习的模型,可以直接从原始信号中提取特征和识别,由于具有更深层次的模型建立能力,可以取得更高的识别精度。对于深度学习方法,计算量大,需要确定合理的参数和网络结构,在降低运算量和提高识别率中取得平衡。最后的测试结果也说明了,DBN-HMM用于语音签到系统中的优势明显。
图表编号 | XD006320400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 赵从健、雷菊阳、李明明 |
绘制单位 | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院、上海工程技术大学机械与汽车工程学院、上海工程技术大学机械与汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |