《表2 基于音频特征的模型性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多模态组合模型的语音情感识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

C1：组合RF、XGB、MNB和LR

在表2中，基于音频特征的所有单模态模型中，单模态模型XGB的F-score值最高。在使用超参数优化和交叉验证这两种方法后的E11，其F-score值高于先前的E1。四种性能之和最高的组合模型C1，其F-score值（60.98%）高于E1接近9.48%。此外，还可以看到学习模型LSTM（或MLP）的F-score值低于RF、XGB和KNN，更远小于C1。