《表3 RMDDS算法结果Tab.3 Results of RMDDS algorithm》

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《基于KFDD与进化算法的可逆电路优化算法》

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文献[20]设计了一种结合Reed-Muller逻辑与DD模型进行可逆电路优化的Reed-Muller decision diagram synthesis，RMDDS算法。该算法通过对Reed-Muller逻辑进行分解并借助BDD和KFDD进行可逆电路优化，同时，在NCT门库的基础之上结合基本Peres门来改善可逆电路的量子成本。使用RMDDS算法对表2中的函数进行了可逆电路的量子成本优化，结果如表3所示。其中，“Imp”表示对每个函数相对于RMDDS算法的结果，表2中算法3的“平均”结果分别将量子位数和量子成本减少的百分比。