《表4 舒适度影响劳动力流向的基本回归结果》

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《城市舒适度对劳动力流动的影响》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。

为了比较城市特征人为舒适度、自然舒适度与工资对城市被选择的概率影响作用的大小，对所有城市特征变量进行标准化处理，即变量的原始值减去均值再除以其标准差。回归4对标准化处理后的变量进行条件logit估计，结果显示，工资每增加一个标准差，城市被选择的概率提高0.506倍；人为舒适度每增加一个标准差，城市被选择的概率提高0.165倍；自然舒适度每增加一个标准差，城市被选择的概率提高0.480倍，这一结论与Glaeser[12]的研究结论类似。Glaeser对美国1977—1995年人口的增长与城市舒适度的关系进行研究，结果显示温和的气候促进了城市人口的增长，温和的气候增加一个标准差，人口增长0.35个标准差。城市工资对劳动力的吸引作用最强，自然舒适度的作用强度次之，人为舒适度的作用最弱。这一结论与Scott[19]的研究结论类似，Scott对1994—1999年美国工程师迁移目的地选择的影响因素进行研究，发现就业机会对处于工作年龄的工程师迁移起主导作用，舒适度对其没有影响，而温暖的冬天对即将退休或已退休的工程师的迁移起正向的促进作用。