《表2 PM2.5和PM10线性模型系数表》

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《基于R语言的城市PM2.5影响因素分析》

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对PM2.5和PM10做回归分析，从线性模型系数表（表2）中可以得到回归方程PM2.5=0.63PM10-11.76，回归模型图如图1所示，PM10对应的t统计量值为62.492，相伴概率<2e-16，远小于系统默认值0.05，所以PM10在回归模型中控制作用非常显著。方差分析结果显示，F检验量的值为3905，相伴概率是2.2e-16，说明回归方程很显著，可决系数R2=0.8427，修正可决系数为0.8425，说明以上回归方程拟合度较好。