《表1 单用户单日用电负荷数据部分字段压缩前后的存储模型对比》
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《基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储》
针对单用户多日数据,则将指标数据构建为矩阵后采用小波变换将n*96个数据压缩为一组拥有B+1个元素的向量,再加上用以标识用户身份的非指标型数据,整体压缩比约为(8 (B+1)+35) /(908n)。根据图6的结论,B取值2 000,则对应单用户月度、季度、年度的压缩比估算为表3所示。
图表编号 | XD0061637200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 杨维、张弦、王乐之、程飞飞 |
绘制单位 | 国家电网有限公司客户服务中心、南瑞集团有限公司江苏瑞中数据股份有限公司、南瑞集团有限公司江苏瑞中数据股份有限公司、南瑞集团有限公司江苏瑞中数据股份有限公司 |
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