《表1 图4纤维束识别结果评价》
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《基于灰度及形态特征融合的Micro-CT图像纤维束识别方法研究》
式中:Ωo表示纤维束的真实区域;Ωb表示图像背景区域;Ωin表示识别到的纤维束区域;σgood表示在纤维束真实区域内正确识别的比例,σgood越高说明识别的纤维束区域越完整;σfalse表示在纤维束真实区域外识别区域占背景区域的比例,σfalse越大说明结果中存在的非纤维束区域越大。分别使用两种方法对图4中的纤维束进行识别,其定量评价结果如表1所示。
图表编号 | XD0061599400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 边世哲、艾萍、岳兆新 |
绘制单位 | 河海大学水文水资源学院、河海大学水文水资源学院、河海大学计算机与信息学院、河海大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |