《表1 基于核的k-NN的算法实现过程》
基于核的k-NN的实现过程如下:给定一个用于训练的特征数据集,将其映射到高维特征空间,对新的输入实例,利用Kernel计算其在高维特征空间中最邻近的k个实例,若这k个实例的大多数属于某个类,就把该新实例划分为这个类。本文选择高斯核函数进行运算,具体过程如表1所示。
图表编号 | XD0061554000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 严良涛、项晓丽 |
绘制单位 | 中国人民解放军91388部队、广州杰赛科技股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |