《表1 基于Landsat8影像的光谱数据及多种遥感指数》

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《基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建》

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识别塑料大棚的光谱特征对于设计合理的塑料大棚指数至关重要。本文基于Landsat8影像和样本区域土地覆盖分类，使用样本量计算工具（http://fluidsurveys.com/university/survey-sample-sizecalculator），按照95%置信水平，随机抽取5种地物类型共385个像元作为研究样本，每种地物类型各选取77个像元。基于表1所示的Landsat8影像7个OLI多光谱波段（B1—B7）、1个TIR热红外波段（B10）以及常用于反映植被、人造地表、裸土和水体信息的4个遥感指数，即NDVI，NDBI，NDBaI和MNDWI，得出不同土地覆盖类型光谱的平均值（图5）。