《表2 地铁通学模式选择建模结果》

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《基于地铁刷卡数据的通学模式影响机理研究》

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注:*为p≤0.1，**为p≤0.05，***为p≤0.001；系数（a）为考虑居住地周边建成环境因素，系数（b）为考虑学校周边建成环境因素.

在建立多元Logistic回归模型前，需要对各影响因素进行共线性检验.通过检验发现居住地周边的建成环境变量与学校周边建成环境变量表现出了强烈的共线性.为了消除这种共线性，参照文献[7]的方法拟建立两个模型，通过分别带入居住地周边建成环境变量和学校周边建成环境变量来研究学生地铁通学模式的影响机理.应用SPSS软件分别对模型参数进行标定，删除不显著的变量后，结果如表2所示.两个模型的McFadden系数均为0.36且最大似然值要远大于其对应零模型（Null Model，即所有变量系数为0）的值，说明两个模型均具有较好的拟合优度，所建模型是适合的.