《表2 自建数据集：深度可分离卷积神经网络在自动分拣中的应用》

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《深度可分离卷积神经网络在自动分拣中的应用》

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本研究根据实际工况收集5种待识别花卉的图像共计3 670张，其中菊花633张、蒲公英898张、玫瑰641张、向日葵699张、郁金香799张。采集过程中要求图像内尽量包含花卉图像本身，同时又增加了大量有复杂背景和不同生长状态的图像，增加了很多干扰因素，使得模型更具有泛化能力。自建数据集如表2所示。