《表4 局部极小值点随着新增样本数量的变化情况》

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《基于神经网络的仿真优化算法设计》

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（2） 表4的第一列的初始局部极小值点的GRNN输出值似乎更优（数值比增补样本后的更小），这是因为每次仿真的时候，仿真的目标函数值是一个围绕某个平均值波动的随机数，而在第3.1.3节中选取的是每一类中y的最小值所在点作为该类的中心点，而不是该点对应的平均值，因此，会出现少量偏差。