《表4 评级输出NU数量》

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《基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法》

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本文k均值算法结果包含了全部FCM算法的低效覆盖节点。在传感器大规模部署环境下，k均值算法具有快速、简单优势，对大数据集分类效率较高；其具有可伸缩性，可根据实际覆盖需求调整参数。同时，算法NU覆盖数据的反馈迭代过程增强了对低效覆盖节点的辨识能力，因此，预警结果更加准确、完整。