《表1 外显指标参数表：纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用》

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《纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用》

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在测量模型中，从简版大五人格的潜在剖面分析实证研究中抽取常见的三种人格类型（Kinnunen et al.，2012；Rammstedt，Riemann，Angleitner，&Borkenau，2004），设由5项外显变量组成的三类别潜在剖面模型，类别概率均匀分布（即都是1/3）；各类外显指标的条件均值如表1，各外显变量的整体标准差均设为0.5，分类区分度良好（熵=0.8）。