《表2 可调参数设定:基于卷积神经网络的细粒度情感分析方法》
(注:卷积核函数选择Re LU,目的是避免输出随输入的逐渐增加而趋于饱和,函数表达式为f(x)=max(0,x)) 。
(5) CNN训练过程参数设定如表2所示,设定依据参考文献[23]。
图表编号 | XD0059640800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 李慧、柴亚青 |
绘制单位 | 西安电子科技大学经济与管理学院、西安电子科技大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
(注:卷积核函数选择Re LU,目的是避免输出随输入的逐渐增加而趋于饱和,函数表达式为f(x)=max(0,x)) 。
(5) CNN训练过程参数设定如表2所示,设定依据参考文献[23]。
图表编号 | XD0059640800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 李慧、柴亚青 |
绘制单位 | 西安电子科技大学经济与管理学院、西安电子科技大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |