《表3 安泽区块煤体结构识别结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用测井曲线定量识别安泽区块煤体结构》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用所建立BP神经网络模型对所选取的测试样本进行煤体结构预测，识别结果见表3.测试样本中原生结构煤、碎裂结构煤、碎粒结构煤和糜棱结构煤的煤体结构识别准确率分别为92.0%、93.6%、82.6%和86.7%，虽然碎粒结构煤和糜棱结构煤的识别准确度相比于原生结构煤和碎裂结构煤较低，这主要是由于碎粒结构煤和糜棱结构煤体破碎十分严重，在岩心观察中可能存在煤体结构的误判，但这样的识别精度可以满足煤体结构分析的初步要求.