《表3 采用LSDVC法的模型估计结果》

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《互联网金融对不良贷款的影响效应分析——基于静态和动态面板模型的实证检验》

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注:***、**、*分别代表在1%、5%、10%的显著性水平下显著。括号内为Z统计量。

本文选取的样本数据涵盖30个季度和16家银行，具有典型的长面板数据特征，故笔者采用LSDVC估计法进行模型估计。根据模型指定的偏差校正的初始值不同，模型的估计结果分为若干种。可选的偏差校正的初始值包括:采用Anderson-Hsiao估计量作初始值，记为i（ah）；采用Arellano-Bond差分GMM估计量作初始值，记为i（ab）；采用Blundell-Bond系统GMM估计量作初始值，记为i（bb）。为便于比较分析，现将三种情形下的模型估计结果同时列示于表3。