《表2 各种算法条件下的标准测试函数实验仿真结果》
笔者应用标准测试函数和图像分割函数作为实验对象,验证ISOS算法的寻优能力以及运算时间(以CPU时间表示)。同时,与SOS算法、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)进行比较分析。笔者选取了多种不同的标准测试函数(见第64页表1)来衡量元启发式算法的性能,大致可以分为高维单模态测试函数、高维多模态测试函数、固定多模态测试函数3类。利用这些不同的标准测试函数的数学特性,从不同的角度来测试ISOS算法的性能[9]。第64页表2为各种算法条件下的标准测试函数实验仿真结果,给出了各种算法对表1中的标准测试函数进行寻优后的最优值;第64页表3为各种算法条件下的标准测试函数实验仿真CPU时间。由表2可以看出,ISOS算法的寻优结果优于其他各种算法,说明ISOS算法具有较强的局部寻优能力,而且不会陷入局部最优,平衡了全局寻优和局部寻优之间的关系,高效地找到了测试函数的最优值。由表3可以看出,ISOS算法运行得最快,SOS算法和PSO算法运行速度居中,FPA算法运行得最慢,因此可知ISOS算法在提高寻优精度的同时,还可以缩短运算时间。
图表编号 | XD0058049800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.10 |
作者 | 罗紫韧 |
绘制单位 | 东北林业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |