《表4 候选点结果:袋装饲料装车机龙门架有限元分析及优化》
目标驱动优化方法是一种多约束、多目标的优化方法,其具有两种优化算法:筛选法(Screening)和多目标遗传算法(MOGA)。其中筛选法是采用了一种基于采样和排序的简单算法,其支持多目标和约束,以及所有类型的输入参数,并且具有高效率等优点。多目标遗传算法全局搜索能力强,能够在较大解空间中寻求全局最优解等优点。本文选用多目标遗传算法对龙门架横梁优化的数学模型进行计算。将横梁质量最小值目标和最大变形量不大于12.8 mm约束定义后,通过多目标遗传算法,从多目标优化的的可行解中求解出三项最优候选设计点,候选点的输入变量和输出参数结果如表4所示。
图表编号 | XD0057730600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 史常青、袁波、邓援超、董阳 |
绘制单位 | 湖北工业大学、湖北工业大学、湖北工业大学、中科天工(武汉)智能技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |