《表1 数据集:基于会话信息的多粒度循环神经网络推荐模型》
为了更好地验证模型的效果,本文均参考Hidasi等人的做法过滤了长度小于5的会话,并且对数据集按时间序排序,并按照9∶1的划分方式,取前90%的数据作为训练集,后10%的数据作为验证集,数据集的具体统计情况如表1数据集所示。
图表编号 | XD0057580600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 岳新玉、刘悦、余志华 |
绘制单位 | 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室、中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |