《表1 分类识别结果:基于深度学习的通信信号自动调制识别技术》
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(3) 使用BP神经网络有监督微调。使用步骤(2)提取的特征集对BP神经网络进行带标签有监督训练,通过反向传播算法调整神经网络权值。训练好分类器后,通过测试样本进行测试,计算不同MQAM信号在不同信噪比下分类识别率,验证本文提出的分类识别方法的有效性。分类识别结果如表1所示。
图表编号 | XD0057382500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.06 |
作者 | 姚宇晨、彭虎 |
绘制单位 | 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院、合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |