《表1 四种常用的核函数》

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《基于多尺度排列熵与双核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法》

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在核极限学习机的学习中，核函数的选取对整体模型的分类、逼近结果影响较大，然而目前对于核函数的选取没有统一的理论指导，通常是通过经验选择然后交叉对比进行验证。表1列出了4种常用的核函数，每种核函数在不同的应用领域都有各自的应用优势，其中多项式核函数与高斯核函数为对样本线性不可分样本分类的常用核函数。单独的一种核函数往往不能在非线性样本分类中达到最佳的分类效果，而不同参数的调整也对核极限学习机的训练结果有非常大的影响。