《表4 入藏游客聚类分析结果》

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《气候变化背景下青藏高原地区游客决策与体验分析》


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注:***为p<0.001;缺失样本数(N=1)。

在因子分析的基础上使用K-Means快速聚类对游客进行聚类,结果表明当聚为两类时效果较好(表4)。为检验聚类的正确性,对聚类结果进行回代判别分析,结果如下:第一类274个样本中,有264个样本被判别为正确,聚类正确率达96.4%;第二类270个样本中,有261个样本被判别为正确,聚类正确率达96.7%;总体的聚类正确率为96.5%。因此,判别分析结果也支持聚为两类。第一类游客除“体验青藏高原的自然与人文环境”的均值相对较高之外(3.6),其他均小于3.5,其中“追求自我”、“新鲜事物与社交”的均值均小于3,说明入藏的旅游动机较为单一,主要目的是体验青藏高原的自然与人文环境,将其命名为“游览者”。第二类游客在四项因子的均值均较高,将其命名为“深度体验者”。这一细分市场结构和甘露等[39]的研究具有一致性。表5表明,女性、高教育水平的游客更可能是深度体验者。