《表5 各分类器在训练数据集和测试数据集的F1值》

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各分类器在训练数据集和测试数据集的F1值见表5。由表5可见:在训练数据集，k NN预警模型和LDA预警模型的F1值均小于0.9，显著低于随机森林预警模型和NB预警模型，说明随机森林预警模型和NB预警模型在训练数据集上的学习能力更强。在测试数据集，随机森林预警模型的F1值高于其他3个分类器预警模型，表明随机森林预警模型的泛化能力更强。