《表4 不同部门EMR交互探测》

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《北京城市代谢预测研究——基于长短期记忆神经网络模型》

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因素探测中，EMR1、EMR2、EMR3、EMR4对EMRT的q统计量分别为0.7977、0.8948、0.8209、0.8464，表明EMR4的影响最大，其次为EMR4和EMR3，EMR1的影响最小。不同部门的体外能代谢率的交互探测值如表4所示。EMR2和EMR4的非线性增强交互最强，EMR1和EMR4的非线性交互最弱，任意两部门的体外能代谢率交互作用都高于单一部门的体外能代谢率。综合分析表明:北京市的第一产业体外能代谢率对北京总体外能代谢率影响作用最低，这与北京市耕地资源紧缺的现状和第一产业不是主导产业的发展定位较为符合。总体外能代谢率受第二产业体外能代谢率的影响最高，这与第二产业能源消耗量较大的产业特征相符。综合以上分析，北京市后续发展政策制定中，需要因地制宜，合理规划以保持先进产业持续发展态势，避免高耗能工业，加强低能耗、高产值产业发展，通过政策引导疏解北京非首都功能。