《表2 条件概率表 (CPT)》

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《知识追踪模型在教育领域的应用:2008—2017年相关研究的综述》

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实际上知识追踪模型是一种特殊的隐马尔科夫模型（hidden markov model，HMM），每一个节点都通过条件概率表（conditional probability table，CPT）来量化父节点对自身的影响（如表2所示）。表现节点在知识追踪模型中是已知态，或为正确，或为错误；将已知的做题表现作为输入，分析学习者潜在知识节点的掌握情况，预测学习者再次遇到该知识点时的表现。