《表1 A1～A6单位高损工单统计分析表》

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《基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究》

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基于采集系统，开展精准的防窃电分析，提升对窃电用户分析治理能力[7]。文中利用采集系统海量数据，分析A1～A6六个单位1 499个线损偏高台区，查找引起台区高损的原因。如表1所示，引起该市台区高损的原因，有用户窃电、户变关系不对等，其中占比最高的是用户窃电，约27%。