《表1 模型中变量的符号及其定义》

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《辽宁省碳排放预测及最优情境选择》

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由先前的研究，运用LMDI分解模型，分析了辽宁的人口增长、经济发展、经济结构、能源消费结构、能源消费强度、城市化水平、居民生活水平等因素对辽宁省碳排放增长的贡献，可知人口规模（P）、人均GDP（A）和能源消费强度（T）对辽宁省碳排放具有不同程度的影响，此外，经济结构对辽宁碳排放增长贡献率的波动性是最大的；城市化水平对辽宁的碳排放增长一直起到正向的促进作用，除人均GDP之外，城市化水平对碳排放增长的贡献率是最大的；能源消费结构对碳排放增长的作用很不稳定且波动性较大，表现为先促进后抑制又促进，说明辽宁省始终在对能源消费结构进行调整，但调整过程比较艰难，效果不是特别理想，煤炭在相当长的时期内还是最主要的辽宁的消费能源．结合辽宁的实际情况，将经济结构（Ir）、能源消费结构（H）和城市化水平（Ps）（见表1） 引入模型，两边取对数得拓展后的公式: