《表1 不同算法去噪后信噪比与均方根误差对比》

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《基于递推最小二乘和扩展卡尔曼滤波的开放光路红外光谱去噪》

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通过对Elgenvector研究所提供的玉米标准红外吸光度谱进行加噪处理后，分别使用RLS算法、EKF算法和本文提出的算法去噪，对比去噪效果。图4中a图为标准红外光谱图，b图为加入50db高斯白噪声的噪声光谱图，c图为用RLS去噪后的光谱图，d图为用EKF去噪后的光谱图，e图为使用本文方法去噪后的光谱图。表1为EKF、RLS和本文的方法去噪后的信噪比（SNR）与均方根误差（LMSE）对比。由图5和表1可以看到本文提出的去噪方法去噪效果比单纯的RLS或者EKM算法的去噪效果优越。