《表2 静态面板回归结果》
注:括号中为t统计量值;X表示下文各表被解释变量皆为lnpoll;***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著。
表3估计结果表明,在克服内生性问题后,环境分权、地方政府竞争与生态环境污染之间的关系仍稳定存在。在模型1中人均实际GDP的估计系数为正但不显著,在模型2至模型3中估计系数显著,这说明经济因素对生态环境污染的影响并不稳健。可能的原因是存在环境库兹涅茨曲线,需要引入经济因素的二次项[33]。技术因素的估计系数也显著为正,说明我国当前阶段技术的进步并未能有效抑制生态环境污染。可能的原因是技术进步与环境污染之间存在明显的倒U型关系[34],而当前我国整体及中西部地区的技术水平仍处于拐点的左侧。人口因素的估计结果也不稳健,人口增加是影响资源消耗与产生环境污染的主要因素之一[35],冯颖等[36]研究发现人口集聚对污染的影响存在差异性,尤其是在不同区域间差异十分明显。环境规制变量的系数显著为正,说明环境规制强度越低,生态环境污染越严重。产业结构变量的系数显著为正,说明第二产业占比越高,生态环境污染越严重。对外贸易开放度的系数显著为负,说明加大对外开放力度,有助于生态环境污染状况的好转。
图表编号 | XD0054602200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 陆凤芝、杨浩昌 |
绘制单位 | 南开大学经济学院、南昌大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |