《表2 非定量的变量值处理方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对于所选取的16个变量，如果是定量指标，采用公式（1）或（2）计算；如果是定性指标，则借鉴层次分析法（Saaty[22]的1～9评价方法），首先定性描述其火灾风险，然后将其转化为定量值。定性指标变量值的处理方法如表2所示。根据下蜀林场的植被分布特征，按火灾发生风险由大到小顺序，将植被类型分为4类:杂草、灌木林、混交林、人工林。对于坡向而言，由于阳坡光线好，地被物更易干燥，加大火灾风险；而迎风会带来水汽，降低火灾风险。因此，本研究按火灾发生风险大小顺序，将坡向分为阳坡（背风）、阳坡（迎风）、阴坡（背风）、阴坡（迎风）4种坡向。根据火灾发生风险的大小将以上4种植被类型和坡向定性为:火灾发生风险极大、火灾发生风险较大、火灾发生风险一般、火灾发生风险较小。上述4种定性对应的定量值分别为4，3，2，1。得到定量值后，使用公式（1）将相应的变量值归一化。