《表2 改进前后纹理特征在NWPU-RESISC45建筑物遥感图像上的分类准确率比较》

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《基于改进自适应阈值局部三值模式的遥感图像分类》

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NWPU-RESISC45数据集中每类建筑物遥感图像各用420幅作为训练集，210幅作为测试集，70幅作为验证集，分类结果如表2所示。从表2中可以看出，LBP纹理特征得到的分类错误数为59幅，传统LTP纹理特征得到的分类错误数为25幅，而采用本文改进LTP纹理特征算法得到的分类错误数仅有5幅，分类错误数目有极大的降低，相应本文LTP纹理特征算法的分类正确率也达到98.8%，表明本文算法具有较强的鲁棒性。