《表1 变量定义及统计描述》
模型的被解释变量是子代受教育年限,我们用子代受教育年限衡量。模型的关键解释变量是父亲受教育年限、家庭金融市场参与以及二者的交互项。根据尹志超等(2015)的研究,家庭在金融市场上的参与可以分为资产和负债两个维度。资产维度包括家庭参与股票、债券、基金、理财产品、衍生品等市场,负债维度包括家庭参与正规信贷市场。因此,为了衡量家庭金融市场参与程度,我们设定参与其中一类金融市场记为1,参与两类金融市场记为2,依此类推。参与的金融子市场越多,就表明家庭金融市场参与程度越深。受CHFS2011数据可得性限制,本文最终研究的金融资产包括无风险资产和风险资产,分别是活期存款、定期存款、股票、外汇、黄金。金融负债包括教育贷款以及信用卡使用情况。参照以往文献(卢盛峰等,2015;邹薇、郑浩,2014;李力行、周广肃,2014;刘小鸽、司海平,2017),本文选取的控制变量主要分为两类,一类是个体特征变量,包括子代性别、子代年龄、父亲年龄、父亲是否为党员、父亲是否为农业户口;另一类是家庭特征变量,包括家庭净资产、父亲婚姻状况。本文定义的家庭净资产主要包括:房屋净值、车辆净值、现金(现金+股票账户中的现金)、活期存款、定期存款、股票、基金加总后的财富净值。表1列出了主要变量的描述性统计结果。
图表编号 | XD0053022500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 张彤进、万广华 |
绘制单位 | 复旦大学世界经济研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |