《表2 基于监督分类后比较的新增建设用地提取精度》
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《基于GF-1和Hyperion影像的新增建设用地占用地类信息提取》
以基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类后变化检测为基准,对本文提出的新增建设用地提取流程进行对比分析。分别基于GF-1前后时相影像人工选取建设用地、非建设用地样本,样本分离度大于1.9,样本间分离程度较高,然后利用SVM进行监督分类,获得前后时相的建设用地分类情况,再对其进行叠置得到新增建设用地图斑。与图5对应的新增建设用地提取结果如图9所示,混淆矩阵见表2,新增建设用地提取总体精度为69.08%,精度较低的主要原因是未利用地、裸地、交通道路用地、建设用地间存在较为严重的混淆。
图表编号 | XD0052936500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 赵文博、陈静波、刘顺喜、尤淑撑、王忠武 |
绘制单位 | 华南师范大学地理科学学院、中国科学院遥感与数字地球研究所、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室、中国土地勘测规划院、中国土地勘测规划院、中国土地勘测规划院 |
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