《表1 性能对比:基于深度学习的混合推荐算法》
在Sm-LFM、混合SDAE模型[13]和CDL模型上分别运行测试数据集,从表1可以看出,Sm-LFM模型的性能在5个子数据集上均有提升,相比CDL和混合SDAE模型都有较大的提升。提升效果最好的和最差的分别是鞋类和办公用品,前者提升了近8.4%,后者提升近1%。
图表编号 | XD0052856900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 欧高亮、汪海涛、姜瑛、陈星 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |