《表1 北京市农业保险赔付率不同分布拟合结果》
数据来源:根据MATLAB计算结果整理得到。各分布函数分别为:norm(正态分布)、gamma(伽马分布)、lognorm(对数正态分布)、exp(指数分布)、weibull(威布分布)、rayleigh(瑞尔分布)、beta(贝塔分布)、extrem(极值分布)、unif(均匀分布)、chi2(卡方分布),以下表
根据农业损失风险分布拟合的研究方法,本文选择10种常见的分布函数,利用极大似然方法对我国各省农业保险的简单赔付率进行参数估计,并基于参数估计结果针对每个分布进行K-S统计检验。表1显示北京市农业保险简单赔付率备选分布的参数估计结果及K-S检验结果。从表1可以看出,在0.05的显著性水平下,北京市农业保险的赔付率拒绝指数分布、瑞尔分布和卡方分布的假设检验,在剩余的备选分布中,对数正态分布的K-S统计量最小,p值最大,因此选择参数为(-0.16,0.11)的对数正态分布对北京市农业保险赔付率进行蒙特卡洛模拟。
图表编号 | XD005225700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 李士森、任金政 |
绘制单位 | 中国农业大学经济管理学院、中国农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |