《表5 Logistic回归模型结果》

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《P2P网络借贷借款人违约风险影响因素研究》

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注:***、**分别表示在1%、5%水平上显著（下同）。

在运用模型之前对所有变量进行多重共线性检验，结果发现所有的方差膨胀因子（VIF）均低于6，表明文中所有变量不存在多重共线性问题。表5列出了模型的Hosmer与Lemeshow检验和预测准确率，结果表明模型整体拟合效果较好。其中H-L值为0.136，大于0.05，拟合优度达到可接受水平；模型预测准确率为85%，表明模型预测效果较好。从表5的回归结果来看，性别对借款人违约风险存在显著影响，总支出、工资收入、借款额度、借款金额、拖欠金额、最少浏览网页数量对借款人违约风险存在显著负向影响，而总收入、网站访问次数对借款人违约风险存在显著正向影响，循环利息、持卡数对借款人违约风险没有显著影响。可见，本文的研究结果与假设H1、H3、H5、H6、H7、H10、H11一致，与假设H2、H4相反，假设H8、H9不成立。