《表4 网络模型比较：基于SqueezeNet深度网络的中药材粉末显微特征图像识别研究》

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《基于SqueezeNet深度网络的中药材粉末显微特征图像识别研究》

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由图12可得，当两者的权重参数a=0.5，b=0.5时，双通道融合预测准确率为90.33%。模型的识别效果在以上参数中最优。应用多种深度卷积神经网络算法进行对比试验，模型对比如表4所示。