《表2 数据结构表:电商平台商品标题优化的有效性及其杠杆机制》
对于客观文本按照上述3个主题从8个方面对文本进行分析。首先邀请两位营销学博士按照主题对分词后的文本进行分类,对于不一致的地方再邀请一位营销学副教授分析后确定;其次,借鉴蔺璜和郭姝慧[31]73-74的研究,随机抽取250条文本信息作为样本,统计样本中副词出现的情况,邀请两位营销学博士对新出现的副词进行评分,对于不一致的部分再邀请一位营销学副教授讨论后确定,丰富蔺璜和郭姝慧[31]74的副词及评分表。然后结合每个主题中属性的评价倾向及程度副词进行极性分析,对于再次出现的新词标记后再次按照上述步骤进行完善后确定极性;最后整合得出第i个周期产品第j个方面的具体信息。数据结构如表1所示。Aij表示第i个周期的评论中产品第j个属性的极性,Nij表示第j个方面的提及次数,数据结构如表2所示。
图表编号 | XD0050039800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 袁海霞、陈俊、白琳 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、安徽大学商学院、安徽大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |