《表4 物流服务要素情感分析结果》

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《快递物流服务情感分析方法研究》

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以某购物平台一款双肩包销售（链接:https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230 r.1.14.22.282f6f737pFR2l&id=41986869647&ns=1&abbucket=6）的在线评论数据为例进行实例验证。通过抓取该店2017年1月至12月的在线评论语料3254条，通过数据清洗，获得跟物流相关的评论数据2407条。采用波森分词系统对评论数据进行分词及词性标注、关键词提取，选取了跟物流服务相关且权重排名靠前的几项关键词进行其同义词归类；随后利用关键词之间表达的物流服务信息得到上述描述的物流服务要素。针对评论数据中提取的物流服务要素，进行情感词短语取值范围的定位，参照表3对情感词短语范围内的程度副词进行强度分析，给情感词进行极性归类并赋值；最后，通过情感词短语的情感得分来体现物流服务要素情感得分，计算得出全部评论数据中物流服务要素的情感得分均值如表4所示。