《表3 整体用户测试结果Tab.3 Performance for all users》

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《融合社交信息的跨域时序兴趣预测方法》

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按照之前所述选取数据进行训练，将剩余未参与训练的数据分为整体用户、冷启动用户和长尾用户3个测试集，分别测试模型对于不同类型用户的推荐效果，各方法在Pre@N作为评价指标上的实验效果如图4所示；各方法在Rec@N作为评价指标上的实验效果如图5所示；各模型在不同类型用户上的MAE、RMSE等指标的测试效果对比如表3、4、5所示.