《表1 GRU和AR-MOEA的参数设置Tab.1 Parameter settings of GRU and AR-MOEA》

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《基于深度学习和进化计算的外汇预测与投资组合优化》

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为了验证本文方法的效果，本节将在4个外汇产品的真实历史数据上进行回测，即EUR/CHF（欧元兑瑞士法郎）、EUR/GBP（欧元兑英镑）、GBP/USD（英镑兑美元）和USD/CAD（美元兑加元）.如图2所示，实验选取每个外汇产品连续8 760 h共525 600 min的收盘价，其中前8 000 h的数据用作训练集、后760 h的数据用作测试集.另一方面，GRU和AR-MOEA的参数设置见表1.