《表2 PCA与PLS-DA的各参数指标》

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《不同产地葛根与粉葛的HPLC指纹图谱及其多成分化学模式识别分析》

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运用SIMCA-P 12.0软件对23批药材的特征峰与指纹峰峰面积变量分别作无监督的PCA及有监督的PLS-DA，模型性能参数见表2。通过对其特征峰变量进行分析可知，PCA结果优于PLS-DA。在PCA结果中，2个主成分的累积方差贡献率92.5%，模型的预测度77.1%，得分分布见图3。粉葛与葛根药材能够得到很好的区分，但是不能对葛根进行产区区分。通过对其指纹峰变量进行分析，该分析包括药材的所有化学信息，能更加全面的反映药材内涵差异，由表2可知，PLS-DA结果优于PCA，其模型解释度96.4%，模型预测度74.6%，可认为各成分质量分数61.7%，并对其前2个成分进行散点分析，见图4。结果发现葛根与粉葛能明显的区分，葛根在主成分空间的分布呈现了各自的特定区域，但来自湖北与陕西的药材区分程度不明显。对各个指纹峰变量的重要性投影（VIP）值进行排序，见图5，VIP值越大，说明该其对分类的贡献越大。结果发现3'-羟基葛根素，葛根素，3'-甲氧基-葛根素，葛根素-6″-O-木糖苷，葛根素芹菜糖苷，大豆苷的VIP值均>1，说明六者对分类的贡献较大。