《表1 不同类型分类器特征》
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参考自MATLAB R2016a帮助文档Reference from MATLAB R2016a help documentation
（4） 利用MATLAB R2016a中的分类学习工具箱（classification learner），根据颜色特征分析结果，选取适宜的指数用作分类特征，选择几个常用的支持向量机（support vector machine，SVM）和K近邻（K nearst neighbour，NN）分类器进行训练（表1），根据训练结果中分类器的准确率选择最佳分类器。
| 图表编号 | XD0048684800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.01.01 |
| 作者 | 杜颖、蔡义承、谭昌伟、李振海、杨贵军、冯海宽、韩东 |
| 绘制单位 | 江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心、江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点、教育部农业与农产品安全国际合作联合实验室、扬州大学农业科技发展研究院、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、北京农业信息技术研究中心、江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心、江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点、教育部农业与农产品安全国际合作联合实验室、扬州大学农业科技发展研究院、江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心、江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点、教育部农业与农产品安全国际合作联合实验室、扬州大学农业科技发展研 |
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