《表2 影响因素的回归分析》
本文同时检验了互联网金融及其他解释变量对全要素生产率变动指数(Tfpch)、综合效率变化指数(Effch)、纯效率变化指数(Pech)和规模效率指数(Sech)的影响。从表2的回归结果可以看出,互联网金融发展指数(IFD)与各类效率变化都呈显著相关,且影响程度大于其他解释变量,说明互联网金融的发展对商业银行经营效率会产生较大影响。与技术进步效率变化负相关,表明虽然互联网金融带来的新技术新科技对传统金融起到“鲶鱼效应”,但是由于商业银行具有核心刚性,吸收能力存在差异,导致面对新金融的技术溢出,尚未能完全吸收并超越。因此,互联网金融的技术越先进越成熟,商业银行与互联网金融的差距就越大。与全要素生产率和综合技术效率变化呈正相关,这与沈悦和郭品(2015)的研究结论一致,说明经由示范、竞争、人员流动和业务联系等途径,互联网金融的快速发展能使商业银行内部产生巨大的转型动力,倒逼商业银行提升经营效率、转化经营模式、优化内部结构、改善机构布局、提升管理水平。
图表编号 | XD0047704100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 樊莉、李嘉玲 |
绘制单位 | 天津工业大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |